Revelação pode abalar ainda mais as ações de IA fora da China, que despencaram em janeiro depois que plataforma chinesa ganhou popularidade em todo o mundo
Este conteúdo foi originalmente publicado em DeepSeek afirma que margem teórica de lucro é 5 vezes o custo no site CNN Brasil. Negócios, China, CNN Brasil Money, deepseek, Inteligência Artificial CNN Brasil
A startup chinesa de inteligência artificial DeepSeek divulgou no sábado (1º) alguns dados de custo e receita relacionados aos seus modelos de sucesso V3 e R1, alegando uma relação custo-lucro teórica de até 545% — mais de 5 vezes — ao dia, embora tenha alertado que a receita real seria significativamente menor.
Esta é a primeira vez que a empresa sediada em Hangzhou revela qualquer informação sobre suas margens de lucro de tarefas de “inferência” menos intensivas em computação, o estágio após o treinamento que envolve modelos de IA treinados fazendo previsões ou executando tarefas, como por meio de chatbots.
A revelação pode abalar ainda mais as ações de IA fora da China, que despencaram em janeiro depois que os chatbots da web e de aplicativos alimentados por seus modelos R1 e V3 ganharam popularidade em todo o mundo.
A liquidação foi causada em parte pelas alegações da DeepSeek de que gastou menos de US$ 6 milhões em chips usados para treinar o modelo, muito menos do que os rivais americanos, como a OpenAI, gastaram.
Os chips que a DeepSeek alega ter usado, o H800 da Nvidia, também são muito menos poderosos do que os que a OpenAI e outras empresas de IA dos EUA têm acesso, fazendo com que os investidores questionem ainda mais as promessas das empresas de IA dos EUA de gastar bilhões de dólares em chips de ponta.
A DeepSeek disse em uma postagem do GitHub publicada no sábado que, supondo que o custo do aluguel de um chip H800 seja de US$ 2 por hora, o custo total de inferência diária para seus modelos V3 e R1 é de US$ 87.072.
Em contraste, a receita diária teórica gerada por esses modelos é de US$ 562.027, levando a uma relação custo-lucro de 545%. Em um ano, isso somaria pouco mais de US$ 200 milhões em receita.
No entanto, a empresa acrescentou que sua “receita real é substancialmente menor” porque o custo de usar seu modelo V3 é menor do que o modelo R1, apenas alguns serviços são monetizados, pois o acesso à web e ao aplicativo permanece gratuito, e os desenvolvedores pagam menos durante os horários de menor movimento.
Este conteúdo foi originalmente publicado em DeepSeek afirma que margem teórica de lucro é 5 vezes o custo no site CNN Brasil.
